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利用广义投影校正技术对搜索方向进行某种修正,改进假设条件,采用一种新型的一阶修正方向并结合SQP技术,建立了求解非线性约束最优化问题(p)的一个新的SQP可行下降算法,在较温和的假设条件下证明了算法的全局收敛性.由于新算法仅需较小的存储,从而适合大规模最优化问题的计算.
一个改进的序列二次规划可行下降算法及其全局收敛性
【摘 要】
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利用广义投影校正技术对搜索方向进行某种修正,改进假设条件,采用一种新型的一阶修正方向并结合SQP技术,建立了求解非线性约束最优化问题(p)的一个新的SQP可行下降算法,在较
【机 构】
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郑州大学数学系,河南,郑州,450052焦作师专数学系,河南,焦作,454000;焦作师专数学系,河南,焦作,454000;郑州大学数学系,河南,郑州,450052;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2006年8期
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