【摘 要】
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针对船体零件的排样问题,开发了基于智能算法的板材套料优化排样系统.该系统采用粒子群算法,并将免疫记忆和浓度机制引入算法提高了零件的排序优化速度.通过零件图形信息数据
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针对船体零件的排样问题,开发了基于智能算法的板材套料优化排样系统.该系统采用粒子群算法,并将免疫记忆和浓度机制引入算法提高了零件的排序优化速度.通过零件图形信息数据库管理模块和排样解码算法,实现图形的输入和编码、定位排放和正交靠接及自动计算生成最优排样结果.排样实例表明了该系统具有良好界面和人机交互功能,且有效提高了排样自动化程度和材料利用率.
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