【摘 要】
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互联网促进电商平台的发展使网购成为人们购物的重要形式,网络空间的虚拟性导致消费者对商品信息和商家服务无法实地考察,会产生异于传统购物模式的感知风险。本文以天猫平台
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“基于电商平台数据的网购人群消费特征统计分析研究”(17BTJ022)
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互联网促进电商平台的发展使网购成为人们购物的重要形式,网络空间的虚拟性导致消费者对商品信息和商家服务无法实地考察,会产生异于传统购物模式的感知风险。本文以天猫平台的智能手机为例,在感知风险的多维理论框架下,利用谱系聚类和主成分分析法对网购感知风险进行测度,将其划分为来源风险,时间风险,经济风险,功能风险,社会风险五个维度。依据测度结果,利用贝叶斯网络模型构建基于感知风险的消费者网购行为关系网。结果表明各维度的感知风险都是消费者网购行为的影响因素,其中社会风险是最直接最普遍的影响因素,其他四维网购感知风险根
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