【摘 要】
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为解决多位专家从构件库系统检索结果中选出最适合用户需求的构件这一问题, 论文提出了一种结合聚类分析与信息熵赋权的构件选择方法.首先由业内专家对系统自动检索出的构件
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（编号：61462049）资助.
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为解决多位专家从构件库系统检索结果中选出最适合用户需求的构件这一问题, 论文提出了一种结合聚类分析与信息熵赋权的构件选择方法.首先由业内专家对系统自动检索出的构件进行再次评估选择, 然后通过论文提出的构件选择方法给出一个综合的构件选择结果, 把系统自动检索与人工经验选择结合起来, 多角度全面地评估选择构件, 以利于得到最优和最适合用户需求的构件.该方法不但结合了专家们对用户需求及构件的整体把握, 更通过科学有效的方法计算选出最优构件, 选出的构件能更好地发挥软件复用的优势.并给出了一个实例, 通过实验对该
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