L_1模反褶积的一种矩阵求逆迭代方法
【摘 要】
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本文将文献[5]、[6]中提出的加权最小二乘迭代算法(WLSI 法),改为一种加权最小二乘矩阵求逆迭代算法(简称为矩阵求逆迭代算法,缩写为 MII算法)。该算法紧凑、程序简明,而且在
【机 构】
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中国科学院计算中心,中国科学院计算中心,
【出 处】
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石油地球物理勘探
【发表日期】
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1988年05期
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本文将文献[5]、[6]中提出的加权最小二乘迭代算法(WLSI 法),改为一种加权最小二乘矩阵求逆迭代算法(简称为矩阵求逆迭代算法,缩写为 MII算法)。该算法紧凑、程序简明,而且在 n_f>(n_y)~(1/2)时,计算速度有较大提高。因为 L_1模在处理一般信号(混合相位,小相位,零相位信号)方面远比L_2模(最小平方预测反褶积)具有更好的适应性,理论例子也说明了这一点,故本文只限讨论 L_1模情形。然而本文指出的算法也适合0 (n_y) ~ (1/2). Because the L_1 mode is much more adaptive than the L_2 mode (least square prediction deconvolution) in processing general signals (mixed phase, small phase, zero phase signal), the theoretical example illustrates this too, so this article only Discuss L_1 mode situation. However, the algorithm pointed out in this paper is also suitable for L_p mode in 0
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