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摘要：统计学作为收集、整理和分析数据的方法论学科，在财经类非统计专业中作为一门专业基础课或专业核心课普遍开设。但是，目前我国在统计学教学中，仍不同程度地存在着只注重理论知识传授，忽视实践应用能力培养的现象。为了解决这一难题，可将统计学的基本理论与EViews的具体使用有机结合，使学生在运用EViews进行统计分析时，既能了解相应统计方法的理论基础，又能迅速提高学生的统计实践能力，最终提高学生的统计素质。
关键词：统计教学；EViews软件；教学结合
一、统计教学与EViews软件结合的必要性
统计学作为收集、整理和分析数据的方法论学科，在财经类或经济管理类非统计专业中作为一门专业基础课或专业核心课普遍开设。然而，目前我国在非统计专业统计学教学中，仍不同程度地存在以下问题：第一，只注重理论知识的传授，而忽视实践应用能力的培养。在统计学教学中，往往只重视理论知识的传授，造成学生学完统计学之后，难以理解统计学的意义和作用，具体的应用更是无从着手，致使“上课抄笔记、考前背笔记、考后全忘记”的现象十分普遍，统计学对专业的帮助自然也无从谈起。第二，基础教学课程受课时限制不能系统开设，统计学学习难度增加。在财经类或经济管理类非统计专业虽开设了统计学课程，但这门课程的基础教学课程，如高等数学、线性代数、概率论、计算方法等因受教学时数的限制不能系统地开设。因此，学生对于统计学中的大量公式推导内容的学习相当吃力，增加了学习难度，致使学生对统计学课程普遍产生厌烦情绪。第三，无法适应统计信息大量化和统计分析方法复杂化的发展。随着经济的发展，现代经济管理和社会管理对统计信息大量化、决策科学化提出了更高的要求，显然，传统的手工数据处理和分析方法已不能满足这一要求。同时，统计分析方法也日益复杂性，传统的计算器计算无法胜任如此繁琐的工作。
将软件使用引入统计学教学中，可以解决传统统计教学中存在的以上问题，迅速提高学生的统计素质。1999年6月，由国家统计局统计教育中心主任王吉利率领的中国统计教育赴韩国考察团，在对韩国的统计教育情况进行考察调研后也提出，我国的统计教育也应大力开展计算机统计应用分析软件的教育。
EViews是当今世界上最流行的计量经济学软件之一。EViews是Econometric Views的缩写，直译为计量经济学观察，或称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系和经济活动的数量规律，采用计量经济学方法和技术进行“观察”。EViews是QMS（Quantitative Micro Software）公司研制的在Windows下专门从事统计分析、做图、数据处理、预测、模拟和建模的工具。EViews的Windows版本，除具有Windows软件的共同特点之外，还具有以下特点：
简捷直观。采用窗口方式管理程序运行的全过程，使抽象的问题直观化，复杂的问题简单化，同时也使简单的操作具有科学理论的指导。
易于操作。常用的统计分析方法可以通过对“菜单”、“对话框”的操作完成，无须自己编写程序。只要掌握基本windows操作方法，粗通统计分析原理，就可以应用软件得到具有专业水准的统计分析结果。
教学简单。EViews 的命令语句、子命令及选择项的选择，绝大部分由“对话框”的操作完成，教学中无须花大量时间记忆统计分析的各种命令、过程、选择项等。资源共享。EViews还具有强大的图表功能以及数据库的互接功能，可以实现与其他应用程序的资源共享。
方法丰富。提供了从简单描述统计到多因素统计分析等各种不同的统计分析方法，还有强大的编辑功能，可产生各种统计报表和形象直观的统计图形。显然，统计教学中存在的问题和EViews的特点，决定了在统计学教学中探讨与EViews教学结合的必要性。
二、EViews软件在统计实践教学中的具体应用
EViews软件在统计教学实践中是否可行，本文将通过具体案例来阐述EViews软件在统计实践教学中的具体应用。收入消费关系是学生较熟悉的经济现象，现以城镇居民1985～2006年间的收入消费关系为例，对其相应的统计指标进行分析，以增强非统计专业学生对该问题的理解和分析能力。总共包括3个原始经济变量，即全年人均可支配收入（现价）YT、全年人均消费性支出（现价）XT以及消费价格指数CC（1985年为基期）。本文原始数据来源于《中国统计年鉴》（1986～2007）。
（一）文件建立和数据处理
首先，在EViews中建立Workfile，即点击File/new/Workfile，便出现对话框。然后，输入数据的频率，以及开始和结束的日期。本文采用的是时间序列，因此在Workfile frequency栏中点选Annual项，然后在Start date中输入1985，End date中输入2006。
然后，点击Quick/Empty Group（Edit Series），此时打开一个空白表格，则可在表格上输入数据，并把3列数据分别命名为YT、XT和CC。由于YT和XT数据没有消除通货膨胀的影响，现将对其进行消费价格指数化处理，生成新的时间序列IT和CT，即点击Quick/Generate Series，此时出现一个对话框，在对话框中输入生成新变量的公式：IT=YT*100/CC和CT=XT*100/CC，即可得到新的时间序列IT和CT。
（二）一般统计检验
在对经济变量IT和CT进行回归分析之前，可对它们进行一般统计检验。同时选择IT和CT变量，然后，点击Open/as group打开数据组。接着，点击View/Descriptive Stats/Common Sample，此时出现关于两个变量IT和CT的统计量表格。下面以IT为例对相关统计量进行描述：
1、均值（Mean）。IT=IT，其中N为样本容量。IT的均值为1525.528元。
2、中位数（Median）。是中心位置的量度，当观测值个数为奇数时，中位数是当数据按由低到高（或由高到低）排列时，位于中间的数据点。当观测值个数为偶数时，中位数一般是两个中间数据的平均值。IT样本观测数为22，IT中位数为1363.655元。
3、最大值（Maximum）。该组数据中的最大值。IT最大值为3090.407元。
4、最小值（Minimum）。该组数据中的最小值。IT最小值为739.1元。
5、标准差（Std.Dev）。σIT＝ ，IT的标准差为692.9551元。
6、偏度（Skewness）。S= 3，如果概率密度函数是对称的，S值为0；正的S意味着序列分布有长的右拖尾（右偏），负的S意味着序列分布有长的左拖尾（左偏）。IT偏度为0.826468，表明IT分布为右偏。这可以从均值和中位数的比较进一步证实这一点。
7、峰度（Kurtosis）。K= 4。对于正态分布，K=3。如果K值大于3，分布的凸起程度大于标准正态分布；如果K值小于3，分布相对于标准正态分布是平坦的。IT峰度为2.592805，表明分布相对于标准正态分布是平坦。
8、JB统计量（Jarque-Bera）。正态分布比较正式的检验：JB＝ S2+ （K-3）2。其中，S和K是IT的偏度与峰度，M是产生样本序列时用到的估计系数的个数。在零假设下，JB统计量服从自由度为2的x2分布。如果JB统计量大于该x2分布的临界值，则拒绝服从正态分布的原假设。IT的JB统计量为2.656506，其拒绝正态分布的概率为73.506%，可认为IT不服从正态分布。
（三）参数估计及统计参数检验
利用EViews进行参数估计与上述一般统计量计算是十分方便的。建立IT和CT的线性回归方程，其中β为回归系数，C为截距。
CT＝C+β*IT①
在EViews主菜单上选择Quick/Estimate Equation，出现Equation Specification对话框，先后输入被解释变量CT、截距C和解释变量IT。在Method栏选择Least Squares（最小二乘法），得到参数估计及统计参数值。
在给定α＝0.05的显著性水平下，回归方程式①通过了F统计检验，系数β和截距C都通过了t统计检验，而且修正的拟和优度R2（Adjusted R-squared）高达0.998847，说明回归方程拟和较好，可用于解释我国城镇居民收入消费之间的关系。如我国城镇居民的边际消费倾向为0.697668，表明城镇居民每增加一元可支配收入时，有0.697668元用于消费。
从以上案例分析可以清楚地看到，将统计学的基本理论与EViews的具体使用有机结合是可行的，使学生在运用EViews进行统计分析时，既能了解相应统计方法的理论基础，又能迅速提高学生的统计实践能力，最终提高学生的统计素质。
三、结束语
通过以上分析可知，在统计教学实践中运用EViews软件可以达到以下学习效果：
（一）激发学习热情
EViews软件与统计教学相结合，这区别于以往统计教学中的枯燥学习过程。而且，EViews软件简单易学，学生可以在较短的时间内掌握，更能有成就感，激发出更大的学习热情。
（二）提高应用能力
对于学生，尤其是经济与管理类的非统计专业的学生来说，其更需要掌握的是如何运用，而不仅仅是纯粹的、抽象的统计理论。而且，非统计专业统计学的教学时间非常有限。如果结合EViews软件，可以让学生在较短的时间内既掌握统计学的基础知识，建立统计思想，又能熟练地应用统计方法去分析解决实际经济问题。
（三）提高教学效率
统计教学与EViews软件教学内容相结合，避开了统计算法教学的困难，通过EViews软件完成数据计算、分析、制表、制图等，与过去使用计算器处理的数据量无法相比。而且，利用现代先进的方法操作，节省更多的时间，可增加更多的教学内容及较复杂的实验设计等内容。
因此，改革传统的教学模式，大力推广统计实验教学，在统计教学中引入软件教学，如EViews，是转变教学观念、提高教学效果与教学质量、培养学生对所学理论知识和方法综合应用能力的根本途径。具体地说就是要做到以下几点：第一，设计实验，注重实效。把计算机基础、数据库等课程作为统计学的先行课，并加强计算机应用环节的教学，同时加强统计电算化教学，并建立统计模拟实验室，从而有利于统计实践课程或案例教学的实施，提高学生对统计学的学习兴趣与热情，提高教学效率。第二，培养观察能力，鼓励创新求异。学生可以自行设计实验，在课外采集样本，课堂内外相结合上机操作实践，教师通过启发、引导学生积极探索、讨论，以达到培养学生的统计素质、计算机实践应用能力及创新能力的目的。第三，加强知识衔接，注重整体架构。统计教学与软件使用相结合应加强知识点衔接，保证知识架构完整。此外，应根据财经类非统计专业的学生不同专业的要
求，设计相应的案例分析。在保证统计学知识架构完整性的同时，提高学生解决本专业实际问题的能力。
参考文献：
1、王怀伟.统计学教程[M].清华大学出版社,2004.
2、张晓峒.EViews使用指南[M].南开大学出版社,2004.
3、张权中.对普通财经类高校非统计专业统计学教学的思考[J].铜陵学院学报,2006(5).
＊本文为江西省高校人文社科立项基金资助项目《高校经济与管理类专业学生统计素质教育模式研究》（TJ0802）阶段性研究成果。
（作者单位：宜春学院）
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
关键词：统计教学；EViews软件；教学结合
一、统计教学与EViews软件结合的必要性
统计学作为收集、整理和分析数据的方法论学科，在财经类或经济管理类非统计专业中作为一门专业基础课或专业核心课普遍开设。然而，目前我国在非统计专业统计学教学中，仍不同程度地存在以下问题：第一，只注重理论知识的传授，而忽视实践应用能力的培养。在统计学教学中，往往只重视理论知识的传授，造成学生学完统计学之后，难以理解统计学的意义和作用，具体的应用更是无从着手，致使“上课抄笔记、考前背笔记、考后全忘记”的现象十分普遍，统计学对专业的帮助自然也无从谈起。第二，基础教学课程受课时限制不能系统开设，统计学学习难度增加。在财经类或经济管理类非统计专业虽开设了统计学课程，但这门课程的基础教学课程，如高等数学、线性代数、概率论、计算方法等因受教学时数的限制不能系统地开设。因此，学生对于统计学中的大量公式推导内容的学习相当吃力，增加了学习难度，致使学生对统计学课程普遍产生厌烦情绪。第三，无法适应统计信息大量化和统计分析方法复杂化的发展。随着经济的发展，现代经济管理和社会管理对统计信息大量化、决策科学化提出了更高的要求，显然，传统的手工数据处理和分析方法已不能满足这一要求。同时，统计分析方法也日益复杂性，传统的计算器计算无法胜任如此繁琐的工作。
将软件使用引入统计学教学中，可以解决传统统计教学中存在的以上问题，迅速提高学生的统计素质。1999年6月，由国家统计局统计教育中心主任王吉利率领的中国统计教育赴韩国考察团，在对韩国的统计教育情况进行考察调研后也提出，我国的统计教育也应大力开展计算机统计应用分析软件的教育。
EViews是当今世界上最流行的计量经济学软件之一。EViews是Econometric Views的缩写，直译为计量经济学观察，或称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系和经济活动的数量规律，采用计量经济学方法和技术进行“观察”。EViews是QMS（Quantitative Micro Software）公司研制的在Windows下专门从事统计分析、做图、数据处理、预测、模拟和建模的工具。EViews的Windows版本，除具有Windows软件的共同特点之外，还具有以下特点：
简捷直观。采用窗口方式管理程序运行的全过程，使抽象的问题直观化，复杂的问题简单化，同时也使简单的操作具有科学理论的指导。
易于操作。常用的统计分析方法可以通过对“菜单”、“对话框”的操作完成，无须自己编写程序。只要掌握基本windows操作方法，粗通统计分析原理，就可以应用软件得到具有专业水准的统计分析结果。
教学简单。EViews 的命令语句、子命令及选择项的选择，绝大部分由“对话框”的操作完成，教学中无须花大量时间记忆统计分析的各种命令、过程、选择项等。资源共享。EViews还具有强大的图表功能以及数据库的互接功能，可以实现与其他应用程序的资源共享。
方法丰富。提供了从简单描述统计到多因素统计分析等各种不同的统计分析方法，还有强大的编辑功能，可产生各种统计报表和形象直观的统计图形。显然，统计教学中存在的问题和EViews的特点，决定了在统计学教学中探讨与EViews教学结合的必要性。
二、EViews软件在统计实践教学中的具体应用
EViews软件在统计教学实践中是否可行，本文将通过具体案例来阐述EViews软件在统计实践教学中的具体应用。收入消费关系是学生较熟悉的经济现象，现以城镇居民1985～2006年间的收入消费关系为例，对其相应的统计指标进行分析，以增强非统计专业学生对该问题的理解和分析能力。总共包括3个原始经济变量，即全年人均可支配收入（现价）YT、全年人均消费性支出（现价）XT以及消费价格指数CC（1985年为基期）。本文原始数据来源于《中国统计年鉴》（1986～2007）。
（一）文件建立和数据处理
首先，在EViews中建立Workfile，即点击File/new/Workfile，便出现对话框。然后，输入数据的频率，以及开始和结束的日期。本文采用的是时间序列，因此在Workfile frequency栏中点选Annual项，然后在Start date中输入1985，End date中输入2006。
然后，点击Quick/Empty Group（Edit Series），此时打开一个空白表格，则可在表格上输入数据，并把3列数据分别命名为YT、XT和CC。由于YT和XT数据没有消除通货膨胀的影响，现将对其进行消费价格指数化处理，生成新的时间序列IT和CT，即点击Quick/Generate Series，此时出现一个对话框，在对话框中输入生成新变量的公式：IT=YT*100/CC和CT=XT*100/CC，即可得到新的时间序列IT和CT。
（二）一般统计检验
在对经济变量IT和CT进行回归分析之前，可对它们进行一般统计检验。同时选择IT和CT变量，然后，点击Open/as group打开数据组。接着，点击View/Descriptive Stats/Common Sample，此时出现关于两个变量IT和CT的统计量表格。下面以IT为例对相关统计量进行描述：
1、均值（Mean）。IT=IT，其中N为样本容量。IT的均值为1525.528元。
2、中位数（Median）。是中心位置的量度，当观测值个数为奇数时，中位数是当数据按由低到高（或由高到低）排列时，位于中间的数据点。当观测值个数为偶数时，中位数一般是两个中间数据的平均值。IT样本观测数为22，IT中位数为1363.655元。
3、最大值（Maximum）。该组数据中的最大值。IT最大值为3090.407元。
4、最小值（Minimum）。该组数据中的最小值。IT最小值为739.1元。
5、标准差（Std.Dev）。σIT＝ ，IT的标准差为692.9551元。
6、偏度（Skewness）。S= 3，如果概率密度函数是对称的，S值为0；正的S意味着序列分布有长的右拖尾（右偏），负的S意味着序列分布有长的左拖尾（左偏）。IT偏度为0.826468，表明IT分布为右偏。这可以从均值和中位数的比较进一步证实这一点。
7、峰度（Kurtosis）。K= 4。对于正态分布，K=3。如果K值大于3，分布的凸起程度大于标准正态分布；如果K值小于3，分布相对于标准正态分布是平坦的。IT峰度为2.592805，表明分布相对于标准正态分布是平坦。
8、JB统计量（Jarque-Bera）。正态分布比较正式的检验：JB＝ S2+ （K-3）2。其中，S和K是IT的偏度与峰度，M是产生样本序列时用到的估计系数的个数。在零假设下，JB统计量服从自由度为2的x2分布。如果JB统计量大于该x2分布的临界值，则拒绝服从正态分布的原假设。IT的JB统计量为2.656506，其拒绝正态分布的概率为73.506%，可认为IT不服从正态分布。
（三）参数估计及统计参数检验
利用EViews进行参数估计与上述一般统计量计算是十分方便的。建立IT和CT的线性回归方程，其中β为回归系数，C为截距。
CT＝C+β*IT①
在EViews主菜单上选择Quick/Estimate Equation，出现Equation Specification对话框，先后输入被解释变量CT、截距C和解释变量IT。在Method栏选择Least Squares（最小二乘法），得到参数估计及统计参数值。
在给定α＝0.05的显著性水平下，回归方程式①通过了F统计检验，系数β和截距C都通过了t统计检验，而且修正的拟和优度R2（Adjusted R-squared）高达0.998847，说明回归方程拟和较好，可用于解释我国城镇居民收入消费之间的关系。如我国城镇居民的边际消费倾向为0.697668，表明城镇居民每增加一元可支配收入时，有0.697668元用于消费。
从以上案例分析可以清楚地看到，将统计学的基本理论与EViews的具体使用有机结合是可行的，使学生在运用EViews进行统计分析时，既能了解相应统计方法的理论基础，又能迅速提高学生的统计实践能力，最终提高学生的统计素质。
三、结束语
通过以上分析可知，在统计教学实践中运用EViews软件可以达到以下学习效果：
（一）激发学习热情
EViews软件与统计教学相结合，这区别于以往统计教学中的枯燥学习过程。而且，EViews软件简单易学，学生可以在较短的时间内掌握，更能有成就感，激发出更大的学习热情。
（二）提高应用能力
对于学生，尤其是经济与管理类的非统计专业的学生来说，其更需要掌握的是如何运用，而不仅仅是纯粹的、抽象的统计理论。而且，非统计专业统计学的教学时间非常有限。如果结合EViews软件，可以让学生在较短的时间内既掌握统计学的基础知识，建立统计思想，又能熟练地应用统计方法去分析解决实际经济问题。
（三）提高教学效率
统计教学与EViews软件教学内容相结合，避开了统计算法教学的困难，通过EViews软件完成数据计算、分析、制表、制图等，与过去使用计算器处理的数据量无法相比。而且，利用现代先进的方法操作，节省更多的时间，可增加更多的教学内容及较复杂的实验设计等内容。
因此，改革传统的教学模式，大力推广统计实验教学，在统计教学中引入软件教学，如EViews，是转变教学观念、提高教学效果与教学质量、培养学生对所学理论知识和方法综合应用能力的根本途径。具体地说就是要做到以下几点：第一，设计实验，注重实效。把计算机基础、数据库等课程作为统计学的先行课，并加强计算机应用环节的教学，同时加强统计电算化教学，并建立统计模拟实验室，从而有利于统计实践课程或案例教学的实施，提高学生对统计学的学习兴趣与热情，提高教学效率。第二，培养观察能力，鼓励创新求异。学生可以自行设计实验，在课外采集样本，课堂内外相结合上机操作实践，教师通过启发、引导学生积极探索、讨论，以达到培养学生的统计素质、计算机实践应用能力及创新能力的目的。第三，加强知识衔接，注重整体架构。统计教学与软件使用相结合应加强知识点衔接，保证知识架构完整。此外，应根据财经类非统计专业的学生不同专业的要
求，设计相应的案例分析。在保证统计学知识架构完整性的同时，提高学生解决本专业实际问题的能力。
参考文献：
1、王怀伟.统计学教程[M].清华大学出版社,2004.
2、张晓峒.EViews使用指南[M].南开大学出版社,2004.
3、张权中.对普通财经类高校非统计专业统计学教学的思考[J].铜陵学院学报,2006(5).
＊本文为江西省高校人文社科立项基金资助项目《高校经济与管理类专业学生统计素质教育模式研究》（TJ0802）阶段性研究成果。
（作者单位：宜春学院）
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”