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期刊论文
基于自组织神经网络的燃烧诊断研究
基于自组织神经网络的燃烧诊断研究
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pzchh
【摘 要】
:
自组织神经网络原理被尝试应用到燃烧诊断系统中,网络的输入是从稳定和非稳定燃烧工况下获取的火焰辐射信号的频谱估计值。经过自组织训练后,网络对不同燃烧工况下的输入具有明
【作 者】
:
周怀春
韩才元
朱和平
崔和平
张正方
【机 构】
:
华中理工大学动力系,华中理工大学自动控制系
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
1994年5期
【关键词】
:
神经网络
燃烧诊断
燃烧火焰信号
锅炉
neural network
self-organization
combustion diagnosis
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自组织神经网络原理被尝试应用到燃烧诊断系统中,网络的输入是从稳定和非稳定燃烧工况下获取的火焰辐射信号的频谱估计值。经过自组织训练后,网络对不同燃烧工况下的输入具有明显不同的输出,通过验证证实了这种方法能检测到的燃烧火焰信号进行有效的处理,从而获取燃烧状态稳定与否的信息。
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