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提出了一种基于HSV颜色空间的区域增长算法,利用统计方法得到区域增长的种子点和各点对应的分割阈值,使用网格信息寻找种子点的邻近点集,并综合考虑点云在HSV颜色空间中H分量的相近程度划分点云区域.试验表明,所提出的算法分割较精确,不容易产生过分割的情况.
基于网格的三维彩色点云分割算法
【摘 要】
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提出了一种基于HSV颜色空间的区域增长算法,利用统计方法得到区域增长的种子点和各点对应的分割阈值,使用网格信息寻找种子点的邻近点集,并综合考虑点云在HSV颜色空间中H分量的相近程度划分点云区域.试验表明,所提出的算法分割较精确,不容易产生过分割的情况.
【机 构】
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东华大学计算机科学与技术学院,第二军医大学医学学院
【出 处】
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东华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（81372057）,长海医院“1255”学科建设计划课题资助项目（CH125510211）
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