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我国正处在工业化和城市化快速发展阶段,资源、环境与人口发展之间的矛盾尤为突出,对土地利用规划提出了更高的要求.本文主要阐述了决策树学习算法在土地的规划中分类的应用.通过对训练样例进行数据离散化后,再进行信息增益比值的计算与分析,得出决策树,该决策树能有效地判断土地规划是否合理.
决策树学习算法在土地规划分析的应用研究
【摘 要】
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我国正处在工业化和城市化快速发展阶段,资源、环境与人口发展之间的矛盾尤为突出,对土地利用规划提出了更高的要求.本文主要阐述了决策树学习算法在土地的规划中分类的应用.
【机 构】
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贵州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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科技创新导报
【发表日期】
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2007年34期
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