【摘 要】
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研究P2P网络恶意入侵准确检测问题。针对P入侵检测过程与传统的过程不同,采用预兆性特征为主,缺少确切的可确定行为的特征信息,点对点结构限制了特征之间的联系性,传统的特征
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研究P2P网络恶意入侵准确检测问题。针对P入侵检测过程与传统的过程不同,采用预兆性特征为主,缺少确切的可确定行为的特征信息,点对点结构限制了特征之间的联系性,传统的特征检测方法主要针对固定特征信息之间的联系性进行入侵判断,一旦遇到点对点特征失联问题,将造成检测不准。提出了一种PSO辨别树的P2P网络入侵检测算法。利用最小二乘法提取P2P网络操作特征,从而为P2P网络入侵检测提供准确的数据基础。构建PSO辨别树,构建点对点特征之间的动态联系,防止特征失联,完成P2P网络的入侵检测。实验结果表明,利用改进算法进行P2P网络入侵检测,能够极大的提高检测的准确性。
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