中美电影广告植入方式比较分析

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  【摘要】近年来,植入式广告作为一种新的广告传播形式,成功跻身广告家族,并成为其中举足轻重的一员。尤其是随着媒体的多元发展,广告的表现形式也日益多样化,影视中植入式广告作为影视和广告两项艺术的结合,博得了广告主的青睐。 全文查看链接
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不少为官者办公室的书橱内,确实放了不少书,有精装版的《官经》、《厚黑学》、《中国历代君臣权谋大观》、《古代帝王驭人术》、《官场文化与潜规则》等等,还有《阴阳风水学》、《八字与官运》也堂而皇之摆在那里。由此看来,为官读书重要,但读什么书更为重要。  “治天下者先治己,治己者先治心”。治心养性,要在读书。读书学习是领导干部加强党性修养、坚定理想信念、提升精神境界的一个重要途径。干部该读什么书?这不仅是
女儿七个月大的时候,我开始给她读艾米·里奇的《世间万物》。与其说是为她读,倒不如说是为了我自己。毕竟她只有七个月大,只要在我读书的时候,不哇哇大叫,不噗噗吐口水,不执拗地伸长小手和我争抢手中的书,更别一个猛子翻过身来劈手夺下我的眼镜……只要她肯安静地待一会儿,我就感激涕零了。   偶尔,她也会静默下来,瞪着双大眼直直望着我,仿佛真的在认真聆听。大部分时间里,她只是在我身边自在地翻滚,兴致勃勃地四
2017年11月,习近平总书记就“厕所革命”作出重要指示:“厕所问题不是小事情,是城乡文明建设的重要方面,不但景区、城市要抓,农村也要抓,要把这项工作作为乡村振兴战略的一项具体工作来推进,努力补齐这块影响群众生活品质的短板。”  说起厕所,总有一些尴尬的记忆挥之不去。  儿时,我在农村生活。厕所,被称为茅房,一般设在猪圈房,或背静处,周边围着一圈篱笆。记忆中,茅房里总是蚊蝇乱飞、臭气熏天。几千年来
换得勤  “我在一天里换了5套(tào)服装(fú zhuānɡ)。”时装模特(mó tè)对她的朋友们说。  “那有什么了不起!”在场的一个小男孩说,“我的妹妹在一天时间里竟(jìnɡ)换了12次。”  “你的妹妹?她多大了?”   “3个月。”    老在吃饭  张二: “我家邻居(lín jū)一天到晚都在吃饭。”  李二:“哪有这种事!”  张二:“我早晨上学时,中午放学时,傍晚放学时,三
[摘要]牛津版的英语新教材与人教版的英语老教材相比,信息量大,词汇多。很多学生开始接触英语的时候,兴趣很浓,但学了一段时间后就感觉英语难学,兴趣减退,甚至丧失信心。其主要原因就是词汇这一關过不了。词汇量无疑是制约学生语言能力的重要因素。因此,我们初中英语教师要加强英语词汇教学。本文中笔者结合自身的农村教育教学实践,从重视词汇教学、营造语言环境、正确的方法指导、建立科学的评价机制这几方面来阐述如何进
“这已经不是第一起发生在校园的砍杀儿童惨案了,为什么社会的纠结最终总是要让我们的孩子承受苦痛?!”    发生在福建南平的校园砍杀儿童惨案打破了南平这个美丽山城的宁静,更成为让无数国人痛心的血色记忆,在那个梦魇一般的早晨,8名幼童在短短55秒钟内惨死在歹徒的刀下,他们中,年龄最小的只有6岁,最大的还不到12岁。  一个星期后的今天,母亲黄宝珠仍然无法相信这就是事实,3月23日的早晨,10岁的儿子欧
A市凤凰珠宝店内陈列的一颗价值144万元的钻石被盗。侦探胡北风来到现场,他先查看了防盗装置,完好无损。接着,检查存放钻石的柜子,在玻璃外罩与底座的连接处,他看到了一个小洞,洞边还有几根细细的毛发。 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装
“南朝四百八十寺”,这是杜牧当时当地的约略估计,今日中国大地上共有多少寺庙,谅难统计。我不信佛,但每见寺庙必进去观光,或为寻找壁画、泥塑,更为感受其隔绝红尘的气氛。每进庙门,古松翠柏,梅、兰、竹、菊,素墙、殿堂、黄幔,不遇烧香季节,稀有人影。抬头望天,白云悠悠,远离了尘世喧嚣,难得忘却了诸多烦恼。和尚们、尼姑们当感恩有了寺庙庵堂,给人间的不幸者留了一个隐蔽身心的避难所。那些长伴黄卷青灯的出家人啊,
近来,钓鱼岛问题不断发酵。究其源头,肇始于今年4月石原访美时的东京都钓鱼岛群岛购买宣言。那么,石原慎太郎购岛论目的何在,其问题性质如何?  4月16日,石原在美国发表讲演,提出东京都购买钓鱼岛群岛5个主要岛屿中3个的主张。  我们知道,钓鱼岛群岛中较大的5个岛屿中,赤尾屿(日称“大正岛”)属日本“国有”,另4个即钓鱼岛、北小岛、南小岛、黄尾屿(日称“久场岛”)则为日本私人占有。假如石原想强化日本“
【摘 要】 文章结合我国化工行业特点,将传统的财务指标与现金流量信息相结合,構建一个包含偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力及现金流量的预警指标体系。以沪深两市上市的化工类公司为样本,并采用陷入财务危机前四年的数据,进行BP神经网络系统分析,提高模型的纵向长期预测能力。实证结果表明:将化工业的复杂性与人工神经网络分析的广泛适用性进行有效结合,实行多时段预警,充分展示了神经网络模型的超前预测能力,