基于快速傅里叶变换法的地球自转参数周期性研究

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为给地球自转参数(Earth Rotation Parameters,ERP)预报提供研究基础,对ERP原始时间序列进行了分析。利用快速傅里叶变换(FFT)对极移(PMX、PMY)和日长变化(LOD)的时间序列进行分析,分别提取其周期性信息,为建模预报提供基础。依据序列特性,分别构建极移和日长变化的最小二乘模型。结果表明:极移主要受1.2周年项和周年项的影响,日长变化主要受周年项和半周年项的影响,扣除趋势项和周期项后的残差序列影响依然较大,极移残差在±0.05 as内波动,日长变化残差在
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