【摘 要】
：
基于地面实测叶绿素a浓度,利用环境一号卫星数据对洞庭湖区水体富营养状态进行反演,建立了反演水体Chla的遥感信息模型。基于该模型,利用其他时相的遥感影像数据反演不同季节富营养化分布和状态,分析洞庭湖区富营养状态随时空变化而变化的原因,将遥感反演结果与生态环境厅监测到的水体营养状态比较,并对不一致部分原因进行分析。
论文部分内容阅读
基于地面实测叶绿素a浓度,利用环境一号卫星数据对洞庭湖区水体富营养状态进行反演,建立了反演水体Chla的遥感信息模型。基于该模型,利用其他时相的遥感影像数据反演不同季节富营养化分布和状态,分析洞庭湖区富营养状态随时空变化而变化的原因,将遥感反演结果与生态环境厅监测到的水体营养状态比较,并对不一致部分原因进行分析。
其他文献
现阶段,具有较强适用性和较高准确度的倾斜摄影测量技术,已在诸多领域得到了运用。文章以水利工程测绘为落脚点,首先介绍了倾斜摄影的优势,其次归纳了将该技术用于水利工程测绘需要注意的部分,包括基础数据采集、摄影状态调整等,最后结合实际案例,对该技术所具有优势进行了说明,以期能够为倾斜摄影在水利工程测绘中的应用提供参考。
工程地勘为工程基本建设的首要环节,是后续工程设计人员和施工单位进行方案设计和采取相应施工方案的前提条件,不能轻易忽视。本文通过对某电排站与某河涌改道工程分析,从工程实例出发,表明了当工程地勘资料失真,将造成工程设计方案调整、增加工程基础处理难度和费用;当工程地勘资料准确明了,即可优化工程设计,降低相关工程基础处理难度和费用。工程设计人员须重视工程地勘的重要性,不能简单了事,尤其是水利工程这种基本民
本文主要简介了牧场流沙池坝址区的工程规模,对坝址区、引水涵洞和放水涵洞存在的工程地质问题进行分析评价,并在施工过程中采取了可行的处理措施,以此保证工程的安全,可为其他工程处理地质相关的问题提供参考。
YAMAHA船外机是滩浅海勘探作业中重要的运载工具。目前,国内没有船外机的生产能力,完全依靠进口。而海洋物探处船外机的需求量很大,每个项目所使用的船外机数量从几十台到上百台不等。船外机的使用数量大,检测费时费力,尤其是电路部分故障点繁多,很难确定故障部件。本文主要介绍了一种应用于YAHAHA船外机电气系统的测试台。该测试台主要功能是模拟船外机的实际工作情况,对电气系统各部件进行实时测试,从而判断出
近年来,随着我国经济与科技的快速发展,各种现代化技术被应用到林地变化监测工作中,对提高工作效率及工作质量都起到了较好的积极作用,比如高分辨率卫星遥感影像技术在林地变化监测中体现出较好的应用效果,既能获得准确的信息数据,提高工作效率,也可以降低林地变化监测的成本消耗。鉴于此,本文主要针对高分辨率卫星遥感影像监测林地动态变化进行深入分析,期望能为林地动态变化的监测提供参考依据。
文中介绍了卫星遥感雷达参数现场原位校准技术,该技术指标包括总体指标及分系统指标两部分,文中重点分析并改进了雷达分系统的单项指标校准方法;同时,对传统校准方法存在的问题提出改进措施。基于整体的校准以及间接耦合的方法,要先拆掉卫星遥感雷达设备再进行外场校准,此时将会产生一些不良影响,所以需要消除这些影响。静态校准和动态校准是改进雷达综合指标的原位校准方法,对于静态校准来说,转换速度值为频率值,并在具有
城中村是我国快速城市化进程中的一个特殊产物,通常存在人口密集、建筑私自改造等问题。开展城中村的识别和监测对城乡统筹规划以及精细化治理等具有重要意义。基于深度学习提出了一种新的城中村遥感识别模型,该模型包括一个多尺度扩张卷积模块和一个非局部特征提取模块,前者能够聚合多层级空间特征以适应城中村形状、尺度的变异性;后者用于提取全局语义特征以提高城中村的类间可分性。选取北京市二环与六环之间的区域作为研究区
树种信息对林业资源监测和管理具有重要意义,及时准确地掌握树种及长势状况是防护林工程建设与效益评价的基础。为研究利用无人机高光谱数据进行防护林树种分类的效果,选取典型区域使用Matrice600型六旋翼无人机搭载Rikola高光谱成像仪获取高光谱影像,基于支持向量机-递归特征消除算法(SVM-RFE)选取原始波段最佳组合,再结合纹理特征、植被指数和数理统计特征,使用随机森林算法对所有特征进行重要性评
目前阶段,我国三甲医院的数量在不断增加,但是在这个过程中同时也伴随着各种灾害的出现,一定程度上增加其脆弱性,因此,分析基于RS-BP神经网络的三甲医院灾害脆弱性预测方法。先进行灾害三维数据预处理,并建立线性归一化转换脆弱性预测模型,通过RS-BP网格训练技术最终实现医院灾害脆弱性的预测。最终的测试结构表明:在RS-BP神经网络技术的辅助之下,预测结果的平方误差有了极大的降低,表明其预测精准度有所提
盐度是海洋学中重要的物理参量之一,其对生物学研究、气候模拟、天气预报以及飓风路径预测都具有极其重要的意义.在基于拉曼光谱的海洋盐度遥感探测中,由于拉曼光谱同时与盐度及海水温度相关,因此反演盐度时,需要参数假设,从而降低探测精度.为实现对盐度的高精度遥感探测,本文提出了融合水体布里渊散射与拉曼散射光谱的盐度精细反演方法.文中根据拉曼光谱的低频部分与高频部分的面积比值与水体温度和盐度有定量的关系,利用