【摘 要】
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心音信号是一种具有非线性和非平稳特性的振动信号,基于线性时变或时不变模型的特征提取方法势必会忽略信号的-些内在信息,为了更好的反映心音的本质特征,提出了一种经验模式
【机 构】
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重庆大学生物工程学院,重庆市医疗电子技术工程研究中心
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心音信号是一种具有非线性和非平稳特性的振动信号,基于线性时变或时不变模型的特征提取方法势必会忽略信号的-些内在信息,为了更好的反映心音的本质特征,提出了一种经验模式分解（EmpiricalModeDecomposition,EMD）结合Mel频率倒谱系数（Mel-FrequencyCepstmmCoefficient,MFCC）的舒张期心杂音的分类识别方法.心音信号经EMD分解得到有限个固有模态函数（IntrinsicModeFmiCti〇n,IMF）,利用互相关系数准则筛选出主IMF分量,分别提取主IM
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