【摘 要】
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针对三峡船闸运行调度过程对人机交互和人工决策高度依赖,以及运行调度过程高度相似性制约船闸运行效率进一步提升的问题,提出了人机集成智能决策设计方案。利用机器学习和知
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针对三峡船闸运行调度过程对人机交互和人工决策高度依赖,以及运行调度过程高度相似性制约船闸运行效率进一步提升的问题,提出了人机集成智能决策设计方案。利用机器学习和知识建模等面向机器推理和人类决策的智能化方法,将船闸运行过程中的调度工艺知识、规则、语义等概念经过人机集成设计流程集成和融合,并进行关系重构,建立了船闸运行调度人机集成设计模型。通过模型的时序分析和计算,可超实时仿真船闸运行调度过程。实践表明:与原始人工调度方法运行数据相比,新的调度模式在提升运行调度安全可靠性的同时,一定程度上还提升了三峡船闸运行
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