【摘 要】
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研究一种基于边缘不变矩匹配算法的列车闸瓦图像识别新方法。在列车运动过程中,应用视觉传感器摄取闸瓦图像,根据闸瓦轮廓经图像旋转、缩放和平移变换后边缘特征点保持不变的
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研究一种基于边缘不变矩匹配算法的列车闸瓦图像识别新方法。在列车运动过程中,应用视觉传感器摄取闸瓦图像,根据闸瓦轮廓经图像旋转、缩放和平移变换后边缘特征点保持不变的统计特性,以其作为主要特征参数来自动识别具有复杂背景的闸瓦目标。针对闸瓦表面图像特征与轮对相近、图像灰度分布不均匀和存在遮挡等特点,研究改进的边缘不变矩匹配算法对闸瓦轮廓进行分析和特征提取,实现列车运动过程中闸瓦图像的识别。在传统不变矩算法计算的基础上,用原点矩代替中心矩,并且选用4个低阶矩作为特征分量,减少计算误差。试验结果表明,新方法可以解决
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