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提出一种新颖的用于变形预测的基于扩展Kalman滤波的小波神经网络学习算法,与BP算法相比,该方法具有更好的收敛率和学习能力,并通过实例计算证明了该方法具有较高的精度和较快的计算速度。
基于EKF的小波神经网络在变形预测中的应用
【摘 要】
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提出一种新颖的用于变形预测的基于扩展Kalman滤波的小波神经网络学习算法,与BP算法相比,该方法具有更好的收敛率和学习能力,并通过实例计算证明了该方法具有较高的精度和较
【机 构】
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广西建设职业技术学院土木工程系,桂林工学院土木工程系,中原石油勘察设计研究院
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2007年26期
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