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文本情感分类是指通过分析文本中的立场、观点、态度、情绪等主观信息,对文本的情感倾向做出类别判断。设计了一个基于SVM的网络文本分类系统;描述了该系统的结构和工作流程;对该系统实现的关键技术包括情感词典的构建、情感特征的选择、情感值的计算、网络文本情感分类器的构造等进行了深入的分析和研究。实验结果表明,该系统对网络文本情感倾向分类已达到较为理想的效果。