论文部分内容阅读
采用1981-2002年的福建省GDP数据作为支持向量机（SVM）的训练目标，以各期前三年的GDP作为输入向量构成训练样本。首先利用格子搜索法获得支持向量机模型中的参数（C，γ，ε）对样本进行训练。然后用训练所得模型对2003、2004、2005三年的福建省GDP进行测试，平均测试精度达98．12％。可以认为支持向量机具有较强的泛化能力，在宏观经济预测中具有较高的精度。从而可用于未来实际GDP的预测。