【摘 要】
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数据资产化需要解决三个关键问题，即法律角度的数据资产确权、会计角度的数据资产入表入注和市场角度的数据资产估值交易。技术赋能业务与财务驱动数据创造价值，表明数据具备了资产属性和价值属性。社会对资产和价值的认定有两种方式，会计视角把能带来未来经济利益流入且成本能够可靠计量的资源认定为资产，并入表入注正式计入企业资产。不符合这两个条件的，即使具有价值也不计入报表。经济视角认为凡有价值的资源都可以是资产，
【基金项目】
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内蒙古财经大学大数据应用研究协同创新中心“企业数据赋能实现价值共创的响应模式与实施路径研究——基于内蒙古自治区现代农畜产品生产企业的调查分析”（DZ23009）； 2023年内蒙古农村牧区治理能力现代化研究基地课题“农牧区基层监督三个‘最后一公里’协同嵌入乡村治理模式研究——以内蒙古自治区15个农村牧区为研究对象”；
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数据资产化需要解决三个关键问题，即法律角度的数据资产确权、会计角度的数据资产入表入注和市场角度的数据资产估值交易。技术赋能业务与财务驱动数据创造价值，表明数据具备了资产属性和价值属性。社会对资产和价值的认定有两种方式，会计视角把能带来未来经济利益流入且成本能够可靠计量的资源认定为资产，并入表入注正式计入企业资产。不符合这两个条件的，即使具有价值也不计入报表。经济视角认为凡有价值的资源都可以是资产，即使不符合报表确认原则、没有在报表中确认的资源也都是资产。企业数据资产入表入注是数据资产市场交易的基础条件之一。因此，数据资产的确认、计量、记录与披露问题，成为数据在要素市场实现创造价值的重要逻辑基础问题。
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