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在总结现有各种软测量技术的基础上，指出统计分析方法中的部分最小二乘法（ＰＬＳ）和神经网络方法中的径向基函数网络（ＲＢＦＮ），是经实际应用证明有效的方法。提出了一种将ＰＬＳ和ＲＢＦＮ结合的方法（ＰＬＳ－ＲＢＦＮ），并将ＰＬＳ，ＲＢＦＮ，ＰＬＳ－ＲＢＦＮ３种算法分别用于加氢裂化分馏塔航煤干点软测量模型的建立，其泛化结果表明基于ＰＬＳ－ＲＢＦＮ算法建立的软测量模型具有更好的预测精度。