【摘 要】
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现代工业过程向大规模、连续化、集成化方向发展,有必要对生产全流程运行的决策、协同控制、底层控制进行有效监控,也是当前国际控制领域的研究热点.本文首先分析了工业过程
【机 构】
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东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,英国谢菲尔德大学控制系谢菲尔德S13JD英国,美国南加州大学化工系洛杉矶90089美国
【基金项目】
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国家自然科学基金（61673097,61490704,61573022,61490701）, 中央高校基本科研业务费（N160804002,N160801001）资助
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现代工业过程向大规模、连续化、集成化方向发展,有必要对生产全流程运行的决策、协同控制、底层控制进行有效监控,也是当前国际控制领域的研究热点.本文首先分析了工业过程全流程运行监控的内涵与行业现状;其次,阐述了基于模型的控制系统故障诊断与容错控制方法,以及数据驱动的异常工况诊断与自愈控制方法的研究现状,并指明了信息物理系统(Cyber-physical systems, CPS)时代智能安全运行监控与自优化的发展机遇;最后,论述了工业过程运行监控与自优化研究的新方向和最新进展,包括:1)数据驱动的决策、协同控制、底层控制多层面联合监控; 2)基于机理、数据、知识多源动态信息融合的异常工况诊断; 3)专家知识与控制手段相结合的协同层自愈控制; 4)数据驱动的运行动态性能分析与自优化; 5)支撑运行监控与自优化系统的实现技术.
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