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针对网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题，提出一种改进布谷鸟搜索算法优化支持向量机的网络流量预测模型（GCS．SVM）。将网络流量时间序列进行重构，采用改进布谷鸟搜索算法优化支持向量机参数，使用这组最优参数建立网络流量预测模型。仿真结果表明，GCS—SVM模型对网络流量预测是有效可行的。