【摘 要】
:
针对内部具有复杂几何变形的制动气室,为准确获取在外力作用下其内部准确的力学信息,采用流固耦合有限元分析方法对制动气室动态特性进行建模与分析研究,通过制动气室性能测试台架对其动态特性进行测试。仿真结果表明,制动气室压力响应时间试验值与仿真计算值误差较小,验证了有限元分析模型的正确性,同时分析了制动气室入口直径对制动气室动态性能的影响。建立制动气室流固耦合有限元模型,能较好的预测制动气室压力响应特性,
【机 构】
:
江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013
论文部分内容阅读
针对内部具有复杂几何变形的制动气室,为准确获取在外力作用下其内部准确的力学信息,采用流固耦合有限元分析方法对制动气室动态特性进行建模与分析研究,通过制动气室性能测试台架对其动态特性进行测试。仿真结果表明,制动气室压力响应时间试验值与仿真计算值误差较小,验证了有限元分析模型的正确性,同时分析了制动气室入口直径对制动气室动态性能的影响。建立制动气室流固耦合有限元模型,能较好的预测制动气室压力响应特性,可应用于制动气室的开发与研究。
其他文献
变压器损耗分布和绕组形变、变压器热传递等因素有着密切联系,损耗计算是变压器绕组结构和绝缘配合设计的关键问题。随着变压器等级容量的不断提升,使用传统的经验公式或简单的数值计算方法进行损耗分析往往具有较大的偏差。依据有限元理论构建了一种基于2D与3D模型匹配的变压器损耗混合模型计算方法,在降低计算量的同时兼有计算的准确性。并以一台400 kVA的三相电力变压器为例,得到了变压器损耗分布规律:变压器内部
永磁风电系统机侧大功率变流器的使用,致使永磁发电机定子电流中含有大量低频谐波,从而引发一系列危害。通过建立dq旋转坐标系下的谐波数学模型,在变流器双闭环矢量控制系统中引入谐波抑制环节,抵偿其中影响较大的5、7次谐波。同时,提出用滤波特性较好的峰值滤波器代替低通滤波器,以获得更好的谐波电流提取效果。最后,在Matlab/Simulink中搭建1.5MW永磁风电系统机侧谐波抑制模型。仿真对比结果表明,
随着信息技术的不断发展,通信的干扰抑制成为研究的热点问题之一。为此提出了基于FRFT与盲分离的扩频通信LFM干扰抑制方法。首先依次建立扩频通信中常见的三种干扰模型:音频干扰、自回归干扰、扫频干扰,同时建立其时域和干扰功率模型。然后对欺骗干扰下的通信,建立扩频通信的接收模型,对时域和频域上重叠的回波信号和干扰信号通过盲分离理论将其分离。最后通过FRFT扩频通信LFM干扰抑制方法,对在FRFT域中获得
针对传统电力滤波器定频滞环电流控制时受谐波影响较大,存在电流控制误差较大、电流补偿效果较差等问题,提出基于混沌算法的电力滤波器定频滞环电流控制。通过建立电力滤波器数学模型,利用有源滤波器中谐波检测电路,根据基尔霍夫电流一般定律,提取电力滤波器工作特征;分析混沌算法的基本原理,利用Logistic映射获取混沌序列粒子的参数取值,完成负载电流波动轨迹的追踪;通过单相定频方法,固定开关相位与标准脉冲信号
随着车辆的增加与交通的发展,车辆拥堵已经成为城市的一大问题,针对网络化车队的控制系统,首先给出了异构的车队控制模型,考虑到车辆间通信信道随机分配的特性,将整个车队建模为转移概率部分未知的多状态Markov跳跃系统,能够有效的解决车队控制系统中存在的信道受限问题。基于新的车队模型,利用Lyapunov方法和LMI,给出了车队随机稳定的条件以及相应控制器的设计方法。最后通过MATLAB仿真和Ardui
针对多重信号分类(MUSIC)算法中的谱峰搜索模块计算量过于庞大,导致工程实践中常常需要牺牲测向精度换取测向实时性的问题,提出一种结合快速傅里叶变换(FFT)和黄金分割法的快速波达角(DOA)估计算法。所提算法首先对协方差矩阵特征分解得到的噪声向量阵取快速傅里叶变换来粗略估波达角方向,然后,用黄金分割法在预估角度范围内对伪谱函数迭代求极值实现DOA的精确估计。理论分析和仿真结果表明,改进算法极大降
针对虚拟演播室应用中常见的人体和人脸捕捉与重建的特征识别数据量大、计算耗时长、识别准确率较低、易于导致跟踪失败等问题,提出了一种基于单摄像头的人脸识别和参数化的方法。方法基于MTCNN技术获取人脸的轮廓和特征点坐标,然后基于SFM人脸标准模型进行特征拟合,实时计算并得到摄像头画面对应的人脸模型顶点和三角面信息,从而实现数据驱动的虚拟人效果。借助这一算法,开发了虚拟演播室应用中的人体和人脸捕捉与重建
为提高车辆耐疲劳结构性能,降低零部件失效概率,提出白车身耐疲劳结构6σ稳健优化参数估算方法。首先分析白车身耐疲劳结构组成部分及稳健优化,利用运动微方程描述其在线性条件下的相关向量,完成耐疲劳结构平均损耗的表达方程,将6σ稳健优化参数计算分解成4个基本步骤,以降低计算过程中不确定因素的敏感性;其次,以耐疲劳可用时间安全性要求为宗旨,计算出稳健优化参数的最大波动范围,利用2阶响应面模型计算均值及方差,
针对日常图像获取与处理过程中由于拍摄光线较差等问题,导致图像出现部分阴影,影响图像处理效果等问题,提出基于熵驱动域适应学习的弱光照图像阴影去除方法。通过熵驱动域适应学习技术构建多核分类器,获取弱光照图像的最大平均差异值,完成弱光照图像的预处理。将图像光照分解设定为图像分解与重光照,获取图像最小像素值,根据图像亮度以及RGB方向相似度建立局部像素的约束,完成弱光照图像的分解;采用区域生长法,以检测到
传统传输效率评估方法未考虑数据传输最佳停止规则,不能确定最佳停止时间,导致数据传输能耗较大,评估结果与实际数值不相符。因此,提出一种资源数据传输效率优化评估数学模型,根据已有的传输延迟需求,分析数据速率的传输能耗问题。利用无线信道质量随机变化的特点,将数据平均能耗组建成最小化的框架结构,引入最小化预期成本,进而根据框架确定最佳停止规则,再根据该规则来算出最佳时间停止时间,以此计算不同侦测时间段的最