【摘 要】
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利用频谱分解得到的频率能量数据体进行属性提取,是烃类检测的常用手段之一.同步挤压小波变换能够提供高分辨率的时频谱,具有较好的应用潜力.本文以同步挤压小波变换为基础,
【机 构】
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中国石油大学（北京）油气资源与勘探国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划“面向E级计算的能源勘探高性能应用软件系统与示范-基于压缩感知的海量数据高效并行处理-提高海量地震数据分辨率的研究”(ZX20170131),国家自然科学基金(41674128)联合资助.
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利用频谱分解得到的频率能量数据体进行属性提取,是烃类检测的常用手段之一.同步挤压小波变换能够提供高分辨率的时频谱,具有较好的应用潜力.本文以同步挤压小波变换为基础,提出了一套烃类检测方法,包括低频阴影检测、流体流动性估计以及高频能量衰减等,通过自适应选取优势频段,实现了多属性联合高精度刻画烃类的分布范围.实际资料处理结果与现有钻井情况吻合,具有较好的实用性,实现了对储层位置的高精度描述,对指导油气田开发具有重要的理论意义和实用价值.
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