【摘 要】
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针对雾霾天气不利于交通标志检测的问题,提出一种在雾霾天气下快速实现交通标志检测的算法.首先,通过暗原色原理对雾霾天气中获得的图像进行去雾处理,得到对比度增强的图像;
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针对雾霾天气不利于交通标志检测的问题,提出一种在雾霾天气下快速实现交通标志检测的算法.首先,通过暗原色原理对雾霾天气中获得的图像进行去雾处理,得到对比度增强的图像;然后,将图像转换为归一化红蓝图像,在不同阈值对该图像进行二值化,提取其连通区域,如果连通区域在几个阈值下的二值化图像均能保持形状不变,则选作感兴趣区域;最后,利用交通标志的形状信息将干扰区域去除,得到交通标志的检测结果.实验结果表明,雾霾天气的图像经过去雾处理后对比度增强,检测效率有明显提高;与使用单一阈值检测算法相比,最大稳定极值区域的检测效
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