【摘 要】
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主分量分析子空间模型和概率主分量分析模型已成功应用于雷达高分辨距离像（HRRP）统计目标识别中。传统的统计建模分帧方法都是等间隔角域分帧建模。提出了一种基于子空间模型分
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.60772140,60901067）
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主分量分析子空间模型和概率主分量分析模型已成功应用于雷达高分辨距离像（HRRP）统计目标识别中。传统的统计建模分帧方法都是等间隔角域分帧建模。提出了一种基于子空间模型分帧方法,首先将距离像分成若干子帧,然后将子空间夹角与均值欧式距离的融合作为度量准则,依次合并度量值最小的相邻子帧来完成分帧。基于实测数据的实验表明该方法得到的分帧结果数量比等间隔分帧的数量少,识别过程中计算量减小,同时识别率也有明显提高。
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