基于双核协同学习模型的红外目标跟踪算法

来源 :红外技术 | 被引量 : 5次 | 上传用户：huang_hh

【摘要】

：

在红外目标跟踪中,如何鲁棒地跟踪上目标,对提升武器装备战斗力意义重大。本文在核相关目标跟踪算法(KCF)的基础上提出了一种有效的多特征协同学习核相关红外目标跟踪算法,该算法通过KCF模型将HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征与Haar-like特征整合到一个框架中,解决了单一特征不足以表征目标外观变化,同时大大提升了红外目标跟踪的准确性与稳定性。同时,本文也提

【作者】

：

曾金发吴恩斯李能勇

【机构】

：

江西财经职业学院信息工程学院,华北电力大学控制与计算机工程学院,中国地质大学虚拟仿真实验室

【出处】

：

红外技术

【发表日期】

：

2018年05期

【关键词】

：

目标跟踪协同学习红外目标多特征 HOG特征 HAAR-LIKE特征 object tracking collaborative learning infr

【基金项目】

：

中航工业集团公司创新基金项目（2016A62601R）, 江西省教育厅科学技术研究项目：零配置分布式传票翻打测试系统的研究（GJJ161401）

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