论文部分内容阅读
对佛山市六大传统行业的产业工人发放调查问卷,在问卷数据的基础上构建“机器换人适应性”计量模型,分析工人对机器人应用的适应性。研究发现“机器换人”的适应度与工人的学习态度、自信心强度、受教育程度、政策的落实度和工资水平等因素密切相关。多数工人有信心应对机器人可能带来的冲击,认为机器人的普及能减轻工作强度,并且愿意通过学习和提升技能水平来提高薪酬待遇水平,但产业工人对政府就业帮扶政策的了解程度和满意程度较低。