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利用改进的多带结构子带自适应滤波（IMSAF）算法辨识具有稀疏特性的未知系统。代价函数引入加权的l1范数作为附加约束，并结合次梯度分析方法推导出新的更新方程。根据加权矩阵选取的不同，提出了两个l1范数约束的IMSAF算法：l1-IMSAF和l1-RIMSAF。仿真结果表明，在未知系统具备稀疏特性的条件下，相较于传统的IM—SAF算法，两个新算法的收敛性能具有显著提高。