【摘 要】
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空间参数感知熵的计算源自空间参数生理感知模型,该模型由耳蜗频率位置映射模块、延时衰减网络模块和噪音叠加模块组成。但延时衰减网络和噪音叠加模块各自对人耳分辨率的影
【机 构】
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武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心,武汉大学深圳研究院
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空间参数感知熵的计算源自空间参数生理感知模型,该模型由耳蜗频率位置映射模块、延时衰减网络模块和噪音叠加模块组成。但延时衰减网络和噪音叠加模块各自对人耳分辨率的影响难以定量描述,并在计算空间参数感知熵时混淆了空间参数量化误差和量化步长的概念。针对以上问题,提出空间参数感知模型,采用空间参数生成模块和人耳分辨率模块替代延时衰减网络模块和噪音叠加模块,添加感知幅度压缩模块,并分析空间参数最大量化误差与量化步长之间的关系,给出空间参数感知熵计算公式。实验结果表明,与现有空间参数感知熵计算方法相比,该方法更全面地考虑到了空间参数的冗余,在相同的音频序列下,空间参数感知熵更小。
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