材料研究中工艺参数的优化方法

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介绍了目前材料研究中常用的几种工艺参数的优化方法 ,包括 :主成分分析法、人工神经网络法、遗传算法和偏最小二乘法。对其原理和特点做了比较 ,并列举了应用实例。 Some optimization methods commonly used in materials research are introduced, including principal component analysis, artificial neural network, genetic algorithm and partial least squares. The principle and characteristics are compared, and the application examples are listed.
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