基于多数据融合的路径还原系统设计与应用

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针对高速公路精准收费、数据拟合、路径还原、稽核打逃等问题,提出了一种基于收费流水、车牌识别等多数据融合并整合外场硬件的路径还原方法和相应的系统应用。利用智能高速引擎和交通视觉计算,通过视频自动捕捉车辆车牌,利用后台数据分析和在线计费服务接口,将目标车辆的入口和途经门架数据以电子地图路径规划的模式向用户展示,用于收费站现场实时查询,提升收费特情解决效率。
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我国主要采用的生产甲醇的方式是煤制甲醇(CTM),但是煤矿的开采会对生态环境产生一系列的有害的影响。近年来,生物质制取甲醇(BTM)被认为是一种取代煤制甲醇有效途径。分别对CTM与BTM技术进行建模与仿真,并进行生命周期评价研究。结果表明,在生产能力相同的情况下,BTM工艺的生命周期能耗低于CTM,在环境影响方面,BTM系统的发展对环境保护具有很大的优势。BTM是一种未来代替CTM的可行性方案。
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