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提出基于径向基函数的人工神经网络方法,根据实验数据模拟灌芯砌体的抗压性能,建立模型,并验证了聆F神经网络在灌芯砌体抗压强度预估中具有良好的效果.结果显示,RBF神经网络在这方面有很好的应用前景.
人工神经网络在灌芯砌体抗压性能中的应用
【摘 要】
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提出基于径向基函数的人工神经网络方法,根据实验数据模拟灌芯砌体的抗压性能,建立模型,并验证了聆F神经网络在灌芯砌体抗压强度预估中具有良好的效果.结果显示,RBF神经网络
【机 构】
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长沙理工大学
【出 处】
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工程建设与设计
【发表日期】
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2005年2期
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