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提出了一种基于T-S模型的模糊预测控制策略。T-S模糊模型用来描述对象的非线性动态特性，通过当前的工况参数实时在线的修正每一时刻的阶跃响应模型参数，将模糊模型作为常规线性预测控制DMC方法的预测模型。从而把T-S模型对复杂的非线性系统的良好描述特性和预测控制的滚动优化算法相结合，来实现利用常规线性预测控制策略对非线性系统的有效控制，有效地解决了复杂工业过程的强非线性问题。pH中和过程的仿真结果表明其性能明显优于传统的PID控制器。