【摘 要】
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目前钻井信号信息处理难以满足井场生产的迫切要求，为此，将信号处理的模式滤波法应用于钻井泵声振信号的分离中，并引入声振信号的数字化音频技术和操作子的归类处理，以及操作子参
【机 构】
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江苏工业学院机械与能源学院,聊城大学计算机学院
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目前钻井信号信息处理难以满足井场生产的迫切要求，为此，将信号处理的模式滤波法应用于钻井泵声振信号的分离中，并引入声振信号的数字化音频技术和操作子的归类处理，以及操作子参数统计分布规律与特征的提取，实现了钻井泵声振动信号的分离和识别，以及井场设备故障的识别与诊断。研究表明，利用操作子之间的相似性可以实现不同类操作子的分类处理，无论是低频振动，还是高频冲击成分，各类操作子均有很好的对应关系和规律性。
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