【摘 要】
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通过对标准粒子群优化算法中惯性权重的分析和对耗散理论的研究,提出了一种惯性权重正弦调整的耗散粒子群优化算法（S-DPSO）,并对该算法进行了深入的分析和研究.通过对4个典型函
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院,湖州师范学院理学院
【基金项目】
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浙江省教育厅基金资助项目(Y201016350);湖州市自然科学基金资助项目(2010YZ05);浙江省自然科学基金资助项目(Y6110043)
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通过对标准粒子群优化算法中惯性权重的分析和对耗散理论的研究,提出了一种惯性权重正弦调整的耗散粒子群优化算法（S-DPSO）,并对该算法进行了深入的分析和研究.通过对4个典型函数的仿真测试,试验结果表明S-DPSO在收敛速度和全局收敛性方面都比标准粒子群优化算法、随机惯性权重粒子群优化算法、惯性权重正弦调整粒子群优化算法、耗散粒子群优化算法和随机惯性权重耗散粒子群优化算法有明显改进.理论分析和仿真试验验证了S-DPSO的正确性和有效性.
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