【摘 要】
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根据皮蛋蛋壳的声学特性，采用小波变换和BP神经网络相结合的处理方法，对皮蛋进行破损检测。首先对采集到的声音信号进行6层小波分解，计算每层分解信号的小波能量谱，构造小波能量
【机 构】
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华中农业大学工学院,华中农业大学后勤管理处
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根据皮蛋蛋壳的声学特性，采用小波变换和BP神经网络相结合的处理方法，对皮蛋进行破损检测。首先对采集到的声音信号进行6层小波分解，计算每层分解信号的小波能量谱，构造小波能量谱分布的特征向量，然后将其作为神经网络的输入向量，基于MATLAB创建了网络结构为6—20—2的BP神经网络。检测结果表明，该方法对好壳皮蛋的识别率为88．5％，对损壳皮蛋的识别率为83．3％。
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