【摘 要】
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随着互联网领域的迅速发展,个性化推荐系统的对象逐渐从单一的个体用户变成一个群组,顾名思义,群组,是一群有着相似行为偏好特征的个体集合。由于群组间个体用户存在差异,要
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随着互联网领域的迅速发展,个性化推荐系统的对象逐渐从单一的个体用户变成一个群组,顾名思义,群组,是一群有着相似行为偏好特征的个体集合。由于群组间个体用户存在差异,要使推荐结果对于群组中每个用户的满意度最大化仍然存在很大的挑战。群组推荐可以看做一个两步走策略,按照某种规则确定群组以及按照某种融合策略生成推荐列表是群组推荐领域的两大核心问题,文章总结分析现有群组推荐技术,针对如何提高群组推荐精确度进行概述,并对未来群组推荐方向的发展作出展望。
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