【摘 要】
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为实现稀土萃取过程中元素组分含量的在线检测,应用机器视觉技术设计了一套稀土元素组分含量在线检测系统。以西门子可编程逻辑控制器(PLC)设计稀土溶液在线采集硬件装置,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立元素组分含量预测模型,并基于VisualStudio2012和HALCON11.0开发镨/钕元素组分含量在线检测系统。对萃取生产现场的Pr/Nd混合溶液进行测试,结果表明,检测系统的预测精度、重复
【机 构】
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华东交通大学电气与自动化工程学院,江西省先进控制与优化重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61863014,61733005,61963015),江西省教育厅科技项目(GJJ170374)。
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为实现稀土萃取过程中元素组分含量的在线检测,应用机器视觉技术设计了一套稀土元素组分含量在线检测系统。以西门子可编程逻辑控制器(PLC)设计稀土溶液在线采集硬件装置,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立元素组分含量预测模型,并基于VisualStudio2012和HALCON11.0开发镨/钕元素组分含量在线检测系统。对萃取生产现场的Pr/Nd混合溶液进行测试,结果表明,检测系统的预测精度、重复性指标满足萃取过程中元素含量在线检测的要求,可为具有离子颜色特征的稀土萃取分离过程提供一种新的检测手段。
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