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提出了一种新的PM2.5源成分谱拟合组分选择模型,在充分考虑拟合过程的物理意义的基础上,采用聚类正确率作为组分选择的依据.实验验证,该模型能够准确获取较好的拟合主组分,相比与经验选或者手动盲选所得拟合结果,我们提出的模型将成功拟合（误差范围在0~0.05之间）的比例由40%提升到83%.
基于模糊聚类的PM_2.5拟合组分选择模型的研究
【摘 要】
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提出了一种新的PM2.5源成分谱拟合组分选择模型,在充分考虑拟合过程的物理意义的基础上,采用聚类正确率作为组分选择的依据.实验验证,该模型能够准确获取较好的拟合主组分,相
【机 构】
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南开大学计算机与控制工程学院,南开大学软件学院,南开大学环境科学与工程学院、国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室,河北省唐山市玉田县环境保护局
【出 处】
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中国环境科学
【发表日期】
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2016年1期
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