基于主元分析的PX氧化副反应神经网络模型研究

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利用现场数据对影响对二甲苯(PX)氧化副反应的9个主要过程变量进行主元分析,确定了7个主导影响因素,在此基础上建立了一种PX氧化反应副反应的模型。模型采用径向基函数(RBF)神经网络技术建立7个主导影响因素与反应尾气中CO2含量的关联模型,继而提出醋酸及PX的燃烧损失模型,模型的预测平方和误差接近0,并通过模型分析了各操作参数对醋酸及PX燃烧损失的影响。
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