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提出将EMD与LS—SVM模型相耦合的新的径流中长期预测方法，采用EMD分解年径流序列，应用LS—SVM模型预测和重构IMF分量。基于岷江紫坪铺水文站年径流资料预测和检验该模型，并与单独的LS—SVM模型及BP神经网络模型比较。实例结果表明，该方法预报精度高，预测径流行之有效。
基于EMD和LS-SVM的中长期径流预报
【摘 要】
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提出将EMD与LS—SVM模型相耦合的新的径流中长期预测方法，采用EMD分解年径流序列，应用LS—SVM模型预测和重构IMF分量。基于岷江紫坪铺水文站年径流资料预测和检验该模型，并与单
【机 构】
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四川大学水利水电学院,四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2010年4期
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