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基于遗传神经网络的电站锅炉飞灰含碳量预测
基于遗传神经网络的电站锅炉飞灰含碳量预测
来源 :仪器仪表用户 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yp0202
【摘 要】
:
针对锅炉飞灰含碳量影响因素复杂,实时测量难度大,精度低,提出了一种基于遗传神经网络的预测方法,并用于某电厂,结果表明,该方法是有效的.
【作 者】
:
苑琪
【机 构】
:
广东粤华发电有限责任公司
【出 处】
:
仪器仪表用户
【发表日期】
:
2005年5期
【关键词】
:
锅炉
飞灰含碳量
遗传算法
神经网络
Utility boiler
Unburned carbon content
GA
Neural Network
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针对锅炉飞灰含碳量影响因素复杂,实时测量难度大,精度低,提出了一种基于遗传神经网络的预测方法,并用于某电厂,结果表明,该方法是有效的.
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