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摘 要：党的十八大五中全会提出实施“大数据战略”，以大数据应用推动政府决策能力是贯彻落实“推进国家治理体系和治理能力现代化”的具体体现，也是转变政府职能、深化政府改革的必要途径。本文以分析大数据与政府科学决策之间的关系作为切入点，阐述在大数据时代背景下政府决策运行现状及面临的挑战，最后提出大数据融入政府科学决策中的具体对策，以此提高政府決策的科学性与规范性。
关键词：大数据 政府决策 职能转变
在信息化与数据化快速发展的今天，每时每刻都产生大量的数据，这些数据来源渠道不同，类型各异，而作为经济社会治理的主导者、政策制定者——政府，不仅拥有大量的数据资源，而且有着强烈的数据应用需求。政府通过对这些数据的整理与分析可以提高政府决策的科学性。因此在大数据时代背景下政府部门加强对大数据的应用是贯彻落实“互联网+”战略，加快推动政府治理能力现代化的重要体现。
一、大数据应用与政府决策关系分析
大数据就是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理与分析能力的数据集。大数据是继互联网、物联网、云计算之后新的技术革命，尤其是在党的十八大五中全会提出“大数据战略”之后，大数据技术已经融入到社会的各个行业中，成为重要的生产要素，成为现代生产与管理的重要技术手段。政府决策是对政治、经济、文化等建设思路做规划、定政策、出措施的过程，科学的政府决策必须建立在决策依据基础上，决策依据需要数据的支撑，因此大数据应用与政府决策具有内在的联系性：大数据技术应用能够促进政府决策的科学性。政府决策必须要结合社会各个领域的要素进行分析与判断，而大数据则为政府决策提供了数据参考。例如为缓解城市道路拥堵，政府通过汽车通行与天气变化、节假日、居民消费水平以及周围建筑等相关性，基于大数据分析模型，对该地区的车辆通行情况进行了准确的分析，并且根据大数据模型分析结果制定了相关的政策，有效的解决了城市拥堵问题。另外，科学的决策需要对决策的实施进行跟踪，而跟踪成效依赖于数据的反馈，实践证明在决策实施过程中往往会因为某个影响因素的改变而影响决策的科学性，因此需要及时对数据反馈和决策优化，以便更好地服务于经济社会发展。
二、大数据背景下政府决策运行现状及面临的挑战
运用大数据技术是提升政府管理能力、提高政策科学决策能力的重要技术路径，相对于政府而言在大数据时代背景下，改变了以往政府各部门之间的闭塞关系，数据共享成为可能，尤其是大数据信息平台的运行大大提高了政府间数据信息的共享，提升了政府社会治理能力和公共服务能力。但是由于大数据存在的信息量比较大，因此政府部门在应用大数据信息时存在挖掘能力不强等问题，从而影响到政府决策的科学性。
1.政府职能部门缺乏“大数据”意识。虽然大数据对提升政府决策科学水平具有促进作用，但是由于大数据具有规模大、速度快以及信息量大的特点，因此需要政府部门在应用大数据时需要认清当前的大数据发展形势，打破传统的内部数据碎片，树立较强的大数据意识。然而目前基于政府传统工作思维的影响，政府部门大数据意识匮乏问题突出：首先政府管理者对大数据技术存在排斥情绪，许多部门管理者认为政府信息属于机密，因此他们在应用大数据技术方面表现的比较消极。例如许多部门管理者基于政府信息保密等原因而忽视大数据技术应用的价值；其次政府部门对数据挖掘能力不足。大数据不仅仅为将相关数据进行整合，而是通过数据整合实现对相关数据的挖掘与利用，但是目前我国政府部门对数据挖掘能力的缺乏是影响大数据应用的重要因素之一；最后部门数据整合之前标准的缺乏也是影响大数据技术发展的因素。在大数据时代背景下，政府决策制定打破了传统的局部考虑的弊端，实现了各部门信息共享，然而基于标准的不统一，在政府信息化系统建设中存在标准不一致的问题，进而影响数据共享平台的建设与应用。
2.政府运作方式不适应“大数据”管理决策。大数据技术应用到政府决策制定过程中最明显的特点就是要求政府部门建立信息共享机制，而当前在多元主体协调决策环境下存在的信息孤岛问题是影响大数据应用的关键因素。在传统部门利益本位意识形态下的数据割据使得政府部门数据处于孤岛状态，政府部门虽然掌握大量的数据，但是这些数据却以原始状态零星形态下存储在各个部门之前，没有发挥其价值：一是数据碎片。政府每天接触的数据非常多，如何在众多的数据库中挑选出符合政府决策的数据不仅需要技术支持，而且还需要政策支持；二是数据割据。长期以来由于缺乏统一的规划导致我国电子政务建设出现大量的信息碎片，这种现象没有得到及时的解决进而演变为信息割据。当然政府决策管理体制也是影响大数据发展的因素，大数据环境下的数据决策主要是结构网络化和扁平化，而目前政府的领导采取的是垂直化领导，影响协同交流。
3.大数据决策信息的安全使用问题。安全问题一直是大数据技术应用强调的问题，在大数据技术环境下政府决策安全威胁一方面来自于移动设备的威胁。根据调查实现大数据应用必须要依赖于相应的移动设备，而移动设备在提供工作便利的同时也带来了诸如数据分析、存储、安全都各方面的问题。另一方面来自网络的威胁。依托大数据技术必须实现互联网，而互联网双重性特点会给政府决策系统带来威胁，例如病毒侵入政府政务信息系统、不法分子窃取政府机密信息等等。
三、以大数据应用提升政府决策科学能力的对策
基于大数据提升政府决策科学能力是贯彻政府现代治理能力建设的具体体现，在互联网+战略环境，强化大数据技术的应用，提高政府决策科学能力需要从以下方面入手：
1.探索适应大数据特征的行政管理模式。基于互联网+战略实施及大数据战略实施，政府部门决策不仅受到政府管理者的影响，而且还受到社会广泛舆论的监督，由于是依托于互联网技术产生的各种信息对政府决策的时效性提出了更高的要求，传统的以“经验”、“请示”的决策管理模式已经不能适应大数据技术社会管理工作的需要，因此政府部门要积极探索适应大数据特征的行政管理模式：首先政府层面要建立数据管理综合机构，统筹协调部门数据资源的采集、管理以及分析工作；其次加快进行顶层设计，确定科学、现实的推进目标和任务内容，把握大数据在推进政府治理能力现代化中核心环节和关键领域，合理布局，稳步推进现代政府的建设。
2.建立信息安全机制。提高政府决策科学的关键在于采取科学的数据，因此在网络环境下保证信息安全是应用大数据的重要内容：首先加强信息资源的安全。政府决策科学建立在信息资源准确的基础上，因此涉及政府决策信息资源的渠道一定要规范。例如支撑政策决策的部门数据一定要准确，杜绝参杂虚假信息的数据应用到政府决策制定中；其次要提高政府部门的辨别能力，能够在繁杂的数据中寻求有利于科学决策的信息，深入挖掘有价值的数据信息；最后增强法制建设，提高数据安全意识。从国家层面制定缜密的安全法规，对政府部门数据资源共享安全进行法律规范。
3.加快构建统一的大数据平台。我国需要加快构建统一的大数据平台，为有关数据服务部门和单位提供数据服务。因此在信息资源共享模式上也发生了转变，实现从传统的部门间协商信息资源共享模式，改为“部门—大数据平台—部门”模式，这样就可以保证数据的一致性、权威性。同时，大数据平台可以设置为公共数据部分和部门特需部分，为有需要的部门和单位提供大数据分析、预测报告，为政府决策和评估提供科学的依据。大数据平台在采集上可以利用云计算技术，整合现有的网络、设备和数据资源，初期对分散在各部门的数据进行抽取和索引，数据存储仍在政府部门，随后逐渐将数据存储箱大数据平台集中，最终建立一个为各部门保存、查询数据、分析数据提供的云端平台。
参考文献：
[1]董飞，大数据背景下政府决策的机遇、挑战和建议[J] 天水行政学院学报2015年5期.
[2]程秋月； 张顺，大数据背景下政府决策数据化的实现路径[J] 领导科学 2016年08期.
[3]张倩，大数据在突发事件政府决策中的应用[J] 东北农业大学学报（社会科学版）2013年6期.
关键词：大数据 政府决策 职能转变
在信息化与数据化快速发展的今天，每时每刻都产生大量的数据，这些数据来源渠道不同，类型各异，而作为经济社会治理的主导者、政策制定者——政府，不仅拥有大量的数据资源，而且有着强烈的数据应用需求。政府通过对这些数据的整理与分析可以提高政府决策的科学性。因此在大数据时代背景下政府部门加强对大数据的应用是贯彻落实“互联网+”战略，加快推动政府治理能力现代化的重要体现。
一、大数据应用与政府决策关系分析
大数据就是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理与分析能力的数据集。大数据是继互联网、物联网、云计算之后新的技术革命，尤其是在党的十八大五中全会提出“大数据战略”之后，大数据技术已经融入到社会的各个行业中，成为重要的生产要素，成为现代生产与管理的重要技术手段。政府决策是对政治、经济、文化等建设思路做规划、定政策、出措施的过程，科学的政府决策必须建立在决策依据基础上，决策依据需要数据的支撑，因此大数据应用与政府决策具有内在的联系性：大数据技术应用能够促进政府决策的科学性。政府决策必须要结合社会各个领域的要素进行分析与判断，而大数据则为政府决策提供了数据参考。例如为缓解城市道路拥堵，政府通过汽车通行与天气变化、节假日、居民消费水平以及周围建筑等相关性，基于大数据分析模型，对该地区的车辆通行情况进行了准确的分析，并且根据大数据模型分析结果制定了相关的政策，有效的解决了城市拥堵问题。另外，科学的决策需要对决策的实施进行跟踪，而跟踪成效依赖于数据的反馈，实践证明在决策实施过程中往往会因为某个影响因素的改变而影响决策的科学性，因此需要及时对数据反馈和决策优化，以便更好地服务于经济社会发展。
二、大数据背景下政府决策运行现状及面临的挑战
运用大数据技术是提升政府管理能力、提高政策科学决策能力的重要技术路径，相对于政府而言在大数据时代背景下，改变了以往政府各部门之间的闭塞关系，数据共享成为可能，尤其是大数据信息平台的运行大大提高了政府间数据信息的共享，提升了政府社会治理能力和公共服务能力。但是由于大数据存在的信息量比较大，因此政府部门在应用大数据信息时存在挖掘能力不强等问题，从而影响到政府决策的科学性。
1.政府职能部门缺乏“大数据”意识。虽然大数据对提升政府决策科学水平具有促进作用，但是由于大数据具有规模大、速度快以及信息量大的特点，因此需要政府部门在应用大数据时需要认清当前的大数据发展形势，打破传统的内部数据碎片，树立较强的大数据意识。然而目前基于政府传统工作思维的影响，政府部门大数据意识匮乏问题突出：首先政府管理者对大数据技术存在排斥情绪，许多部门管理者认为政府信息属于机密，因此他们在应用大数据技术方面表现的比较消极。例如许多部门管理者基于政府信息保密等原因而忽视大数据技术应用的价值；其次政府部门对数据挖掘能力不足。大数据不仅仅为将相关数据进行整合，而是通过数据整合实现对相关数据的挖掘与利用，但是目前我国政府部门对数据挖掘能力的缺乏是影响大数据应用的重要因素之一；最后部门数据整合之前标准的缺乏也是影响大数据技术发展的因素。在大数据时代背景下，政府决策制定打破了传统的局部考虑的弊端，实现了各部门信息共享，然而基于标准的不统一，在政府信息化系统建设中存在标准不一致的问题，进而影响数据共享平台的建设与应用。
2.政府运作方式不适应“大数据”管理决策。大数据技术应用到政府决策制定过程中最明显的特点就是要求政府部门建立信息共享机制，而当前在多元主体协调决策环境下存在的信息孤岛问题是影响大数据应用的关键因素。在传统部门利益本位意识形态下的数据割据使得政府部门数据处于孤岛状态，政府部门虽然掌握大量的数据，但是这些数据却以原始状态零星形态下存储在各个部门之前，没有发挥其价值：一是数据碎片。政府每天接触的数据非常多，如何在众多的数据库中挑选出符合政府决策的数据不仅需要技术支持，而且还需要政策支持；二是数据割据。长期以来由于缺乏统一的规划导致我国电子政务建设出现大量的信息碎片，这种现象没有得到及时的解决进而演变为信息割据。当然政府决策管理体制也是影响大数据发展的因素，大数据环境下的数据决策主要是结构网络化和扁平化，而目前政府的领导采取的是垂直化领导，影响协同交流。
3.大数据决策信息的安全使用问题。安全问题一直是大数据技术应用强调的问题，在大数据技术环境下政府决策安全威胁一方面来自于移动设备的威胁。根据调查实现大数据应用必须要依赖于相应的移动设备，而移动设备在提供工作便利的同时也带来了诸如数据分析、存储、安全都各方面的问题。另一方面来自网络的威胁。依托大数据技术必须实现互联网，而互联网双重性特点会给政府决策系统带来威胁，例如病毒侵入政府政务信息系统、不法分子窃取政府机密信息等等。
三、以大数据应用提升政府决策科学能力的对策
基于大数据提升政府决策科学能力是贯彻政府现代治理能力建设的具体体现，在互联网+战略环境，强化大数据技术的应用，提高政府决策科学能力需要从以下方面入手：
1.探索适应大数据特征的行政管理模式。基于互联网+战略实施及大数据战略实施，政府部门决策不仅受到政府管理者的影响，而且还受到社会广泛舆论的监督，由于是依托于互联网技术产生的各种信息对政府决策的时效性提出了更高的要求，传统的以“经验”、“请示”的决策管理模式已经不能适应大数据技术社会管理工作的需要，因此政府部门要积极探索适应大数据特征的行政管理模式：首先政府层面要建立数据管理综合机构，统筹协调部门数据资源的采集、管理以及分析工作；其次加快进行顶层设计，确定科学、现实的推进目标和任务内容，把握大数据在推进政府治理能力现代化中核心环节和关键领域，合理布局，稳步推进现代政府的建设。
2.建立信息安全机制。提高政府决策科学的关键在于采取科学的数据，因此在网络环境下保证信息安全是应用大数据的重要内容：首先加强信息资源的安全。政府决策科学建立在信息资源准确的基础上，因此涉及政府决策信息资源的渠道一定要规范。例如支撑政策决策的部门数据一定要准确，杜绝参杂虚假信息的数据应用到政府决策制定中；其次要提高政府部门的辨别能力，能够在繁杂的数据中寻求有利于科学决策的信息，深入挖掘有价值的数据信息；最后增强法制建设，提高数据安全意识。从国家层面制定缜密的安全法规，对政府部门数据资源共享安全进行法律规范。
3.加快构建统一的大数据平台。我国需要加快构建统一的大数据平台，为有关数据服务部门和单位提供数据服务。因此在信息资源共享模式上也发生了转变，实现从传统的部门间协商信息资源共享模式，改为“部门—大数据平台—部门”模式，这样就可以保证数据的一致性、权威性。同时，大数据平台可以设置为公共数据部分和部门特需部分，为有需要的部门和单位提供大数据分析、预测报告，为政府决策和评估提供科学的依据。大数据平台在采集上可以利用云计算技术，整合现有的网络、设备和数据资源，初期对分散在各部门的数据进行抽取和索引，数据存储仍在政府部门，随后逐渐将数据存储箱大数据平台集中，最终建立一个为各部门保存、查询数据、分析数据提供的云端平台。
参考文献：
[1]董飞，大数据背景下政府决策的机遇、挑战和建议[J] 天水行政学院学报2015年5期.
[2]程秋月； 张顺，大数据背景下政府决策数据化的实现路径[J] 领导科学 2016年08期.
[3]张倩，大数据在突发事件政府决策中的应用[J] 东北农业大学学报（社会科学版）2013年6期.