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提出了一种新型的模糊单神经元控制算法,它不需要对象的数学模型,同时又具有模糊控制和单神经元控制的优点,并且参数在动态过程可自适应调整.仿真实验表明这种算法具有较好的动态过程性能指标和较强的鲁棒性.
一种新型的自适应模糊单神经元控制算法
【摘 要】
：
提出了一种新型的模糊单神经元控制算法,它不需要对象的数学模型,同时又具有模糊控制和单神经元控制的优点,并且参数在动态过程可自适应调整.仿真实验表明这种算法具有较好的
【机 构】
：
浙江大学电气工程学院
【出 处】
：
信息与控制
【发表日期】
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2005年4期
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