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阿尔法狗、冷扑大师，可以说某种意义上已代表着当前人工智能的最高水平。而它们在金融领域的应用，也将给行业带来深刻变革，机器换人将成为不可逆的趋势。
中国棋院近期宣布，将在5月23日挑战谷歌的围棋人工智能AlphaGo，即曾在去年以4：1战胜韩国棋手李世石的阿尔法狗。去年的阿尔法狗尚是1.0版本，而如今已进步神速发展到4.0版本，人类几乎已无胜算的可能。这场对决很可能是阿尔法狗在围棋领域与人类的最后一战。
另一方面，在扑克领域的人工智能Libratus，外号“冷扑大师”已于4月初在海南澄迈以792327总记分牌，完胜中国顶尖牌手龙之队的6名高手，斩获200万元人民币奖金。冷扑大师是卡内基梅隆大学开发的无限德州扑克人工智能系统，今年1月，它已击败了人类顶尖玩家，导致人类玩家损失180万美元。
阿尔法狗、冷扑大师，可以说某种意义上它已代表着当前人工智能的最高水平。
金融机构纷纷用机器换人
创新工场创始人李开复是人工智能应用于金融行业最坚定的支持者之一。他多次表示，金融是人工智能最好的应用领域之一，人工智能或将颠覆互联网金融行业。事实上，人工智能在国外投行特别是在美国华尔街早已不是什么新鲜事。
年初，全球最大资产管理公司贝莱德集团裁撤主动型基金部门，并用量化投资策略取而代之，约有7个基金经理和30多名员工被裁减。贝莱德集团创始人及首席执行官拉里·芬克在接受采访时说：“信息的民主化使得主动型投资变得越来越难做。我们必须改变生态系统，更多地依赖大数据、人工智能、量化以及传统投资策略中的因素和模型。”作为全球最大资产管理公司，贝莱德集团管理资产规模超过5万亿美元，但是去年一年，其主动型基金管理规模缩水了200亿美元。
另一家用机器换人的投行是高盛。2000年高盛在纽约总部的美国股票交易柜台有600名交易员，如今只剩下2人，剩余的工作被自动交易程序接管了，程序则由200名计算机工程师支持。另外，在货币交易方面，一个计算机工程师可以代替4个交易员，用自动化软件进行货币交易优势极其明显。接下来，高盛还会让投资银行的任务自动化。高盛表示，已经从首次公开发行股票的过程中，划出了146个明确可以自动化的步骤。目前高盛员工三分之一是计算机工程师，约有9000人。
在投资收益方面，人类未必就能跑赢机器，这也是各大金融机构用机器换人的一大重要原因。2009年以来，主动型基金收益表现并无明显优势，越来越多的投资者放弃管理费用高昂的主动型基金，转而投向收益更好的指数型基金，被动投资已经超越主动投资，成为主流。据统计，去年约有4，230亿美元流出主动型股票基金，被动式指数基金则录得3，900亿美元流入。
机器换人带来的明显好处是薪资的节省。据英国分析公司Coalition统计，12家全球最大的投资银行的销售员、交易员和研究人员的平均薪酬为50万美元，华尔街75%的薪酬都给了这些高薪的交易员。对各金融机构而言，用机器换人后，在带来效率提升的同时，也带来人员开支的减少。
人工智能代替人类已是大势所趋
以阿尔法狗、冷扑大师为代表的人工智能随着水平不断进化提升，其在金融領域代替人类工作已是大势所趋。
近年来量化投资的崛起，进一步威胁华尔街传统基金经理的地位。去年底，白宫发布了一份名为《人工智能，自动化和经济》的报告，称未来10年里人类将有约一半的工作被机器人取代，从家政员到投行交易员，一个都跑不掉。麦肯锡全球研究院在今年1月推出的一份报告中称，金融和保险领域的工作，有43%的可能性会被自动化替代。
事实上，国内也有很多机构看好人工智能在金融行业的应用。创新工场在4年前就把人工智能当做最重要的发展方向。李开复认为，人工智能爆发的领域需要符合4个条件：1、有超级大的数据量;2、数据必须有标注，比如要告诉它股票市场涨还是跌;3、一定是单一领域，越垂直越好，比如一个专门贷款的应用是不可以用来炒股的;4、要有一批特别厉害的人工智能专家。而中国的金融领域完美符合以上4条。
目前国内已有10多家互联网和金融机构将人工智能应用于投资领域，如京东智投、蚂蚁聚宝、百度财智机器人。银行背景的有：摩羯智投、平安一账通、投米RA;基金背景的有：基智理财、风向篮子;券商背景的有：贝塔牛、君宏理财、智慧金融等。
这些智能投顾和理财机器人可以帮助用户节约费用成本、时间成本，实现资产稳健增值。它们或者为机构自创，或者从美国等金融科技发达的国家引进，一定程度上代表着未来金融的发展方向。而传统以人工主观判断为准的投资方式，终将在人工智能的冲击下逐渐没落，这些领域的从业者也将永不可逆地被人工智能渐渐替代。
中国棋院近期宣布，将在5月23日挑战谷歌的围棋人工智能AlphaGo，即曾在去年以4：1战胜韩国棋手李世石的阿尔法狗。去年的阿尔法狗尚是1.0版本，而如今已进步神速发展到4.0版本，人类几乎已无胜算的可能。这场对决很可能是阿尔法狗在围棋领域与人类的最后一战。
另一方面，在扑克领域的人工智能Libratus，外号“冷扑大师”已于4月初在海南澄迈以792327总记分牌，完胜中国顶尖牌手龙之队的6名高手，斩获200万元人民币奖金。冷扑大师是卡内基梅隆大学开发的无限德州扑克人工智能系统，今年1月，它已击败了人类顶尖玩家，导致人类玩家损失180万美元。
阿尔法狗、冷扑大师，可以说某种意义上它已代表着当前人工智能的最高水平。
金融机构纷纷用机器换人
创新工场创始人李开复是人工智能应用于金融行业最坚定的支持者之一。他多次表示，金融是人工智能最好的应用领域之一，人工智能或将颠覆互联网金融行业。事实上，人工智能在国外投行特别是在美国华尔街早已不是什么新鲜事。
年初，全球最大资产管理公司贝莱德集团裁撤主动型基金部门，并用量化投资策略取而代之，约有7个基金经理和30多名员工被裁减。贝莱德集团创始人及首席执行官拉里·芬克在接受采访时说：“信息的民主化使得主动型投资变得越来越难做。我们必须改变生态系统，更多地依赖大数据、人工智能、量化以及传统投资策略中的因素和模型。”作为全球最大资产管理公司，贝莱德集团管理资产规模超过5万亿美元，但是去年一年，其主动型基金管理规模缩水了200亿美元。
另一家用机器换人的投行是高盛。2000年高盛在纽约总部的美国股票交易柜台有600名交易员，如今只剩下2人，剩余的工作被自动交易程序接管了，程序则由200名计算机工程师支持。另外，在货币交易方面，一个计算机工程师可以代替4个交易员，用自动化软件进行货币交易优势极其明显。接下来，高盛还会让投资银行的任务自动化。高盛表示，已经从首次公开发行股票的过程中，划出了146个明确可以自动化的步骤。目前高盛员工三分之一是计算机工程师，约有9000人。
在投资收益方面，人类未必就能跑赢机器，这也是各大金融机构用机器换人的一大重要原因。2009年以来，主动型基金收益表现并无明显优势，越来越多的投资者放弃管理费用高昂的主动型基金，转而投向收益更好的指数型基金，被动投资已经超越主动投资，成为主流。据统计，去年约有4，230亿美元流出主动型股票基金，被动式指数基金则录得3，900亿美元流入。
机器换人带来的明显好处是薪资的节省。据英国分析公司Coalition统计，12家全球最大的投资银行的销售员、交易员和研究人员的平均薪酬为50万美元，华尔街75%的薪酬都给了这些高薪的交易员。对各金融机构而言，用机器换人后，在带来效率提升的同时，也带来人员开支的减少。
人工智能代替人类已是大势所趋
以阿尔法狗、冷扑大师为代表的人工智能随着水平不断进化提升，其在金融領域代替人类工作已是大势所趋。
近年来量化投资的崛起，进一步威胁华尔街传统基金经理的地位。去年底，白宫发布了一份名为《人工智能，自动化和经济》的报告，称未来10年里人类将有约一半的工作被机器人取代，从家政员到投行交易员，一个都跑不掉。麦肯锡全球研究院在今年1月推出的一份报告中称，金融和保险领域的工作，有43%的可能性会被自动化替代。
事实上，国内也有很多机构看好人工智能在金融行业的应用。创新工场在4年前就把人工智能当做最重要的发展方向。李开复认为，人工智能爆发的领域需要符合4个条件：1、有超级大的数据量;2、数据必须有标注，比如要告诉它股票市场涨还是跌;3、一定是单一领域，越垂直越好，比如一个专门贷款的应用是不可以用来炒股的;4、要有一批特别厉害的人工智能专家。而中国的金融领域完美符合以上4条。
目前国内已有10多家互联网和金融机构将人工智能应用于投资领域，如京东智投、蚂蚁聚宝、百度财智机器人。银行背景的有：摩羯智投、平安一账通、投米RA;基金背景的有：基智理财、风向篮子;券商背景的有：贝塔牛、君宏理财、智慧金融等。
这些智能投顾和理财机器人可以帮助用户节约费用成本、时间成本，实现资产稳健增值。它们或者为机构自创，或者从美国等金融科技发达的国家引进，一定程度上代表着未来金融的发展方向。而传统以人工主观判断为准的投资方式，终将在人工智能的冲击下逐渐没落，这些领域的从业者也将永不可逆地被人工智能渐渐替代。