论文部分内容阅读
为解决分布式制造环境下的复杂产品的调度问题,提出一种改进蚁群算法。将禁忌搜索算法与蚁群算法结合,弥补蚁群算法搜索时间长和易陷入局部最优等问题。以两个车间的分布式调度为例进行仿真研究,并与传统蚁群算法、改进遗传算法、显性基因遗传算法的仿真结果进行比较,实验表明该改进蚁群算法具有较好的收敛性和稳定性,收敛速度较快。