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研究了相干斑噪声抑制对合成孔径协达（SAR）图像分类的影响。分别采用Kuan自适应滤波和小波变换软门限滤波两种方法进行了相干斑噪声抑制；对于SAR图像的分类则采用了图像的灰度以及基于灰度级共生矩阵的4种纹理特征，并利用最大似然分类器进行了监督分类，处理结果表明，相干斑噪声的抑制尽管可以提高SAR图像的质量，但是由于在相干斑噪声得到的抑制的同时，地物的固有结构信息也受到损失，因此分类精度提高基微，在某此情况下甚至有所下降，针对这种情况,提出了一种改进的特征提取方法，将基于原图像的灰度级共生矩阵提取的纹理特征