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针对单幅雾霾图像中存在大面积明亮区域，暗通道先验失效、引导滤波算法去雾不彻底和时间复杂度较高的问题，提出了一种基于图像融合的快速单幅图像去雾算法。在大气散射模型的基础上，对大气光值进行区间估计；由暗通道先验法得到透射率的简单估计，由Retinex理论进行多尺度高斯卷积得到透射率的模糊估计，利用图像融合将两者进行像素级融合，得到透射率的精确估计；采用交叉双边滤波进行平滑处理并针对明亮区域修正透射率；对复原图像进行色调调整后得到最终图像。实验表明：算法不仅取得良好的去雾效果和较好的图像色彩，还有效降低了时间复